CURSOS 2026 - 27

Inteligencia Artificial

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Curso Inglés

Presencial
(Consultar calendario)

Duración
150 horas

Certificación

Edge Computing y Edge IA

Objetivos:

Diseñar, implementar, mantener y monitorizar soluciones de computación, almacenamiento y cacheo en Edge Locations.

Diseñar y desplegar arquitecturas de Edge Computing, comprendiendo redes, comunicaciones, topologías, Edge Locations y mecanismos de aceleración y cacheo distribuido.

Optimizar comunicaciones y procesamientos en la última milla, aplicando conceptos como IoT, 5G, colas, replicación, seguridad y CDN.

Aplicar Inteligencia Artificial en Edge Devices, utilizando modelos de aprendizaje automático, visión artificial, mantenimiento predictivo y ejecución distribuida de inferencias.

Colectivo al que va dirigido:

Prioritariamente trabajadores/as desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas. Cuando los participantes sean trabajadores ocupados éstos deberán ser, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.

Relación de contenidos formativos presenciales:

1	Fundamentos de la Inteligencia Artificial. • Introducción a la Inteligencia Artificial: evolución y utilidades. • Identificación de las ramas de la IA: Machine Learning, Deep Learning, NLP, hibridación de técnicas. • Técnicas de IA: entrenamiento, preparación de datos, ejecución local y en cloud. • Ética y responsabilidad en la IA: impacto social, consideraciones legales y transparencia.
2	Creación de texto e imágenes. • Uso de ChatGPT o herramientas similares: ingeniería de prompts y casos de uso empresariales. • Plataformas de IA generativa para imágenes: MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion, etc. • Herramientas automáticas de notas, resúmenes, cuestionarios y presentaciones. • Plataformas adicionales para imágenes, traducciones, creatividad y producción documental.
3	Generación de sonido, vídeo e imagen en movimiento. • Plataformas de IA generativa para audio: text-to-speech, speech-to-text, música y conversaciones sintéticas. • Herramientas de generación y mejora de vídeo: – Vídeos a partir de texto. – Eliminación de elementos. – Conversión de imágenes en vídeo. – Eliminación de fondos. – Creación de vídeo mediante IA.
4	Conversaciones, atención al cliente y análisis de sentimientos. • Herramientas de IA para generación de conversaciones. • Plataformas chatbot y agentes IA para atención a usuarios. • CRMs con inteligencia artificial y automatización integrada. • Sistemas de análisis de sentimientos aplicados a comunicación empresarial.